活動内容
基本コンセプト
AIモデルの循環進化
- 生成AI等の事前学習済み基盤モデルが世界的に注目されるも、オープンな学習データは2026年頃から枯渇しはじめ、今後は企業や個人が保有するデータの活用が鍵。しかし個人情報や企業データを中央サーバに収集するのは困難
- 様々な組織・デバイスに散在するデータ・計算資源を安全・効率的に活用し、業界団体、地域・都市などの共通課題に特化した基盤モデルを共創
想定されるユースケース
循環進化型AIドラレコ（モデルケース実証（予定））
- ヒヤリハット事例をすぐに使える共通知識（AI基盤モデル）の形で集約
- 基盤モデルを活用した様々なサービスの創出を促しヒヤリハット対策を底上げ
ワーキンググループについて
研究開発WGとは？
最適化AI技術として、マルチモーダルAI技術、エッジAI技術、連合学習技術の3つの要素技術の研究開発を行います。技術の実現に向けて、フレームワークの構築や理論検証を実施しています。また、国際標準化に向けた活動についても行ってまいります
社会実証WG
開発したAI技術を用いて、実証実験を行います。実証対象となる分野でパーソナライズされた有用なリスク予測データの活用を想定した実証実験を通じて、技術の有用性を検証しています。
戦略WG
開発するAIプラットフォームの社会実装イメージを構築します。ビジネスモデルの検討・策定や事例研究を通じて、AIプラットフォームの普及や分野横断的な展開の戦略を策定しています。